«Глобальные инвестиции в ИИ-компании выросли более чем на 25% и составили более 250 млрд долларов. Более 61% всех инвестиций на ранних стадиях – это ИИ-стартапы. В России всё не так: рынок инвестиций снизился на 25%, а 80% капитала, привлекаемого на бирже компаниями с выручкой до 4 млрд рублей – это бизнес из сферы микрозаймов, коллекторских услуг, ломбардов и небанковского лизинга. Российские ИТ-предприниматели, несмотря на все трудности, продолжают привлекать капитал на бирже и верят, что на пятый год с момента поручения президента Российской Федерации Владимира Путина правительство и ЦБ наконец-то начнут системную поддержку привлечения капитала ИТ-компаниями на бирже».
«Управление с использованием ИИ уже меняет рынок ритейла: объединение данных в реальном времени, автоматизация рутины, динамическое ценообразование. BI-инструменты делают это доступным. Но при этом большинство управленческих решений до сих пор принимаются интуитивно – разрыв между данными и действиями остаётся главным барьером. На сессии «Цифровой управленец в ритейле: большие данные и ИИ-аналитика меняют рынок» мы поговорим о том, как закрыть этот разрыв: от объединения транзакционных данных до автоматизации и динамического ценообразования. Обсудим главное – что мешает массовому внедрению ИИ в торговле и как наконец перейти от пилотов к промышленной эксплуатации»,
«Индустрия строительства активно осваивает ИИ, но на практике компании сталкиваются с одними и теми же тремя барьерами: стоимость токенов делает обработку проектной документации дорогой, качество ответов нестабильно, а скорость недостаточна для реальных рабочих процессов. На Форуме мы покажем, что эти проблемы решаются не на уровне модели, а на уровне архитектуры данных между СОД и ИИ-агентом. Это и есть то, что называется концепцией СОД 2.0.»,
«Доверенные данные сегодня нужны для эффективности ИИ гораздо больше, чем компьютерная производительность»,
«Современный искусственный интеллект – это не конкретная технология, а скорее подход к правильной компоновке технологий работы с данными, знаниями и моделями для решения соответствующей задачи, иногда весьма широкой. Управление развитием территорий – сложная область деятельности, которая традиционно предполагает существенное участие человека и реализуется на стыке науки, технологии и искусства. Поэтому применения технологий ИИ в этой области должно быть весьма аккуратным и обоснованным. Об этом и поговорим»,
«ИИ в промышленности — это уже не только автоматизация, но и инструмент сохранения инженерного наследия предприятий. На примере кейса с АО «Научно-исследовательский и проектный институт карбамида» покажем, как технологии помогают работать с накопленными знаниями, поддерживать инженеров и создавать основу для цифровых экспертов нового поколения. Кроме этого обсудим, какие ещё перспективные ИИ-ассистенты и агенты могут быть востребованы в промышленности — от инженерных помощников до автономных производственных агентов»,
«В моем выступлении я покажу, как предиктивная диагностика меняет не только процесс технического обслуживания, но и культуру управления производством. Вы увидите, как руководитель может получать прогноз состояния каждой единицы оборудования заблаговременно — и почему внеплановый простой перестаёт быть чрезвычайной ситуацией, а становится управляемым событием в производственном плане»,
«Искусственный интеллект — потенциально одна из ключевых технологий повышения производительности и снижения себестоимости единицы продукции в АПК. Качество результатов работы ИИ напрямую зависит от качества и объема цифровых данных. Увеличение объема данных, их прозрачность и актуальность — ключевая задача, решение которой позволит максимально эффективно внедрять ИИ в агропроме.»,